Оптимизация маршрутов

Обложка проекта
Описание

Принцип работы Искусственные «муравьи» (программные агенты) ищут оптимальные решения, перемещаясь по пространству параметров, представляющему все возможные решения. Некоторые особенности алгоритма: Выбор рёбер. Муравью нужно выбирать ребро, по которому он пойдёт следующим, при этом учитываются длина рёбра и уровень феромона на каждом варианте. Испарение феромонов. Феромоны со временем испаряются, что позволяет алгоритму «забывать» неоптимальные пути и исследовать новые варианты. Учёт эвристической информации. Дополнительная информация о задаче помогает муравьям принимать более обоснованные решения (например, расстояние между городами при оптимизации маршрутов). Для применения алгоритма задача преобразуется в поиск кратчайшего пути в взвешенном графе. На каждом шаге итерации каждая муравьиная особь стохастически строит собственное решение, затем результаты сравниваются и феромонные уровни на рёбрах обновляются

Статус: published
Цель: 1000.00
Создан: 2026-03-05 12:17:17.195821

Презентация
Открыть презентацию
Комментарии 0

Пока нет комментариев

Войдите, чтобы оставлять комментарии
Команда проекта
Алёнкин Михаил
Глав. Коструктор
student
Основатель
Александр Куприянов
Заместитель
student
Егор Рыжков
Бугалтер
student
Бильченко Макар
Експерт тестеровщик
student
Danila
student
Кан Роман
student
Лосев Ярослав
student
Корнеев Никита
Физик, балистик
student
Статистика
8
Участников
0
Задач
0
Инвестиций
0
Комментариев